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分布 标准

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布。标准正态分布又称为u分布,是以0为 均数、以1为 标准差的正态分布,记为N(0,1)。

随机过程不一定用正态分布、而用其他分布(例如:t分布)表示也可以。但布朗运动作为随机运动的一种,其特点是其运动方向不可测性。比如:在一个高效率的资本市场中,某只股票价格在明天是升还是降?这没人知道。正态分布恰好左右对称,不对其价...

一般正态分布的x值减去其均值再除以其西格玛水平所得的z值就是对应标准正态分布的x值。再通过标准正态分布表就可以算出其概率。这时候的z值也是这个一般正态分布在这个概率下的西格玛水平。 求证:假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1). 证明:...

正态分布(Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概...

如果x服从标准正态分布,x^2服从自由度为1的卡方分布。请参考卡方分布的定义。

根据分布函数的性质, Φ(-1)=1-Φ(1) ∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1 =2×0.8413-1 =0.6826

实际这就是一个坐标系的转换。在一般形式的正态分布中,变量是X,是采样的具体数据,所求值要么是具体的该数据下的数据量,要么是此数据量在总数据量中所占的百分比,(当首项分母为1时);而在标准正态分布中,变量是采样的具体数据与总体均值...

(1)正态分布:原始值不需转换;属于对称分布类型;用µ表示集中趋势的指标;均数与中位数的关系是µ=M(中位数)。 (2)标准正态分布:作u转换;属于对称分布类型;集中趋势µ=0;均数与中位数的关系是µ=M。 (3)对数正态...

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