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请高手帮我分析一下spss回归结果:主要是F和t统计...

晕晕! 从你的结果可以看出,你使用的是复回归,就是把所有的自变量选入,不进行向前消元,也不进行向后淘汰,也不进行逐步回归。先不说你的模型不显著,你的这个方法逻辑有错误。 (1)被试太少,你8个被试就用回归,而自变量却有5个。所以根本...

你用的方法是逐步回归分析——是向前选择变量法 和 自后淘汰变量法 的结合 向前选择变量法规则:F=3.84 or Sig = 0.05 自后淘汰变量法规则:F=2.71 or Sig = 0.10 两者结合后,即要使变量不被消去,需F值越大越好,sig值则需小于0.05(拒绝原假设H...

回归系数主要看共贡献值(对变量的解释预测成分)R,方差分析的显著性水平F,Sig,校正的供献值R平方,回归系数B,还有单个变量T检验的显著性水平sig。最后要看看存在共性关系。 各种不同的数字对应不能的含义,和你研究的意义,最后看那些变量...

你的回归方法是直接进入法 拟合优度R方等于0.678,表示自变量可以解释因变量的67.8%变化,说明拟合优度还可以。 方差检验表中F值对应的概率P值为0.000,小于显著度0.05,因此应拒绝原假设,说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。 参数检验...

constant 这个不用管, tolerance 是共线性的分析

模型是显著的,解释比例也比较高,sig小于0.05的就是显著的

先看你的方差检验表,F值对应的概率P值为0.000,在0.05的显著性水平下,0.000

t检验是会先进行两组的方差是否齐性的检验,因为齐性和非齐性的t检验方法有差异 所以首先要看方差是否齐性,(原假设是方差齐性),也就是看第一列的sig是否显著,你的表格中sig=0.158,说明了两组的方差是齐性的 在方差齐性的前提下就看第一行...

具体要分析哪些呢?R平方为0.281,说明方程能够解释因变量28.1%的方差变异。

R方太小了,模型的意义不大

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