cfnr.net
当前位置:首页 >> 如何用Python写spArk >>

如何用Python写spArk

1.RDD是PariRDD类型 def add1(line): return line[0] + line[1] def add2(x1,x2): return x1 + x2 sc = SparkContext(appName="gridAnalyse") rdd = sc.parallelize([1,2,3]) list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda (x1,x2) : x1 +...

前段时间使用了一下google的博客空间,感觉也很一般,所以现在把那里的几篇文章转过来。 执行python脚本只需要对python文件做如下操作即可: 在python文件里第一行加上#! /usr/bin/python,即你的python解释器所在的目录。另外还有一种写法是#! ...

在ipython中使用spark 说明: spark 1.6.0 scala 2.10.5 spark安装路径是/usr/local/spark;已经在.bashrc中配置了SPARK_HOME环境变量。 方法一 /usr/local/Spark/bin/pyspark默认打开的是Python,而不是ipython。通过在pyspark文件中添加一行,...

2~spark$ bin/spark-submit first.py -----------first.py------------------------------- from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App") sc = SparkContext(conf = conf) lines =...

>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mystring[::-1] '12345' >>> mytuple[::-1] (1, 2, 3, 4, 5) >>> mylist[::-1] [1, 2, 3, 4, 5]

在机器学习和数据挖掘算法实现中: 1、R拥有丰富的算法包,且对最新的算法响应较快,但是致命的缺点是每个包都需要进行学习,学习成本相对来说比加大,而Python的scikit-learn包封装了所有算法,实现函数一致

博主项目实践中,经常需要用Spark从Hbase中读取数据。其中,spark的版本为1.6,hbase的版本为0.98。现在记录一下如何在spark中操作读取hbase中的数据。 对于这种操作型的需求,没有什么比直接上代码更简单明了的了。so,show me the code! objec...

Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多

在这里问不如去问问度娘与谷歌娘。。。比这有用多了

使用Spark,Scala不是必须的,Spark有Java、Python、R的API。 但是要想深入学习,还是建议学习Scala的。 如果你会Scala,Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的,用Spark的区别就是换了一套API而已.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.cfnr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com