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设随机向量XY服从二维正态分布,X%N(0,3) Y%N(0,4),...

这是两道题吧。 X~N(0,3) 所以mu1=0 sigma1=根号3 Y~N(0,4) mu2=0 sigma2=2 相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求。 http://wenku.baidu.com/view/9acbf22458fb770bf78a5580.html 若A发生 x=1,...

P(X/Y

结果为:0.5 解题过程如下: 解: ∵ (x,y)~N(0,0,1,1,0) ∴X~N(0,1),Y~N(0,1) 且X与Y独立 ∵X/Y

如果告诉你独立的话,那相关系数就是0.

z由x与y表示,x、y服从二维正态分布,从而x、z服从二维正态分布。对于二维正态分布来讲,不相关与独立是等价命题,所以由不相关直接推出两者独立。

你好!由于相关系数为0,这两个正态分布是相互独立的,E(X)=1,D(X)=4,E(X^2)=D(X)+E(X)^2=5,E(Y)=1,D(Y)=9,E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2=10,所以E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=50。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

相关系数为0,所以xy相互独立,边缘密度分别为N(0,1)标准正态,然后E(x^2)+E(y^2)=EX+DX+DY+EY=2

额。。。最近是不是要考概率论了,好多人问这方面的 我没有系统的学过,所以只会用笨方法,用概念带进去计算,有点麻烦,见笑见笑 貌似你的表述有误,二维正态分布括号里分别是u1,o1^2;u2,o2^2;p 我知道你的意思,那个应该写成N(0,1;0,1;p...

因为:ρxy=0,所以X与Y相互独立,又:X~N(1,4),Y~N(0,1),由正态分布的性质可得,X+Y也服从正态分布,由数学期望与方差的性质可得:E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=5,故:X+Y~N(1,5),所以:P{X+Y<1}=12,故...

f(x,y)=1/1.5兀(e^-1/1.5)

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