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态分布 计算概率

期望值 μ=3 标准差 σ=2 P{|X|>2}: =NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1)) P{X>3}: =1-NORMDIST(3,3,2,1)

你好!可以如图转化为标准正态分布计算,需要查表。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

1、请看下面这张正态分布图,曲线的正中间是的值是用PERT技术(三点估算)算出来的期望值,曲线上的值在横轴代表实际值(例如天数、成本等),纵轴代表概率密度(该横轴值出现的可能性)。 2、如图中,曲线下方到横轴的面积就是这段曲线的横轴取...

MODE 3 (STAT) ~ 1 (1-VAR); AC; SHIFT 1 (STAT) ~ 5 (Distr) ~ 1 P( P(x)即x的正态累积分布

对于单个原件,寿命的期望E(X)=u,正态分布函数在期望值上为0.5,也就是单个原件寿命超1000的概率是0.5;于是乎整个部件的寿命超1000小时的概率为0.75*0.5=0.375

图像是一条位于x轴上方的钟形曲线,σ2 ):关于μ对称,称为标准正态分布,分布越分散。正态分布的密度函数的特点是,而取离μ越远的值的概率越小,称此随机向量遵从多维正态分布,在正(负)无穷远处取值为0,1),所以正态分布记作N(μ,分布越集...

normpdf出来的是一个数,而int算积分第一个输入要是一个符号函数 你的问题可以用normcdf来做 normcdf(upperBound,mu,sigma)-normcdf(lowerBound,mu,sigma)

直接代公式就出来了。

解: P(2≤X≤4) =P(X≤4)-P(X≤2) =Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ] =Φ(2/σ)-Φ(0) =Φ(2/σ)-0.5 得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9 P(X≤0) =Φ[(0-2)/σ] =Φ(-2/σ) =1-Φ(2/σ) =1-0.9 =0.1 答案:0.1

正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的,如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。此外,还有不少随机变量的概率...

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