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用stAtA做面板数据的回归,出现了rEgrEss y x1 x2 ...

你分析的是回归分析 在stata中面板数据有特别的前缀:XT 面板回归最基础命令是XTREG 你用的REG不是面板数据的回归分析,而且没有观测值 所以提示no observations r(2000)

两个变量为啥要联立方程。。。。用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表...

不可以的,要用xtreg

两个变量为啥要联立方程。。。。 用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2 变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t。 比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量...

stata面板数据回归的R2不是真实的R2 所以不用担心 而且你是随机效应回归 如果是固定效应回归可以用areg命令得到真实的R2

需要准备的工具:电脑,stataSE 15。 1、首先生成一个自变量和一个因变量。 2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。 3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。 4、在结果界面中,_cons为.5205279表示回归截距,说明...

方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种...

一、解释变量内生性检验首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如果接受,则认...

固定效应模型用within 组间模型xtreg,be用between 随机效应模型用overall

可以问具体点么 -

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