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hADoop hivE中mAp与rEDuCE的一些疑问

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

个人觉得还是写mapreduce任务多,毕竟并不是所有的业务需求都能使用pig hive替代的,很多还是需要自己写的,而且pig和hive也是需要些mapreduce任务的

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

hive作为数据仓库平台,其实是来解决mr编写程序困难的问题,提供了sql接口。目前的hive不止支持mr,还有tez和spark,不过逻辑都是一样的。现在最新版本提供了内存计算,也就是中间结果不再存入hdfs,而是直接缓存在内存里,提高查询性能

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询。 拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-common.jar拷贝...

hive是建立在hadoop之上的一个工具,用于简化一些BI统计。Hive能够帮助用户屏蔽掉复杂的mapreduce逻辑,而只需用户使用简单sql即可完成一定的查询功能

报的异常是Unable to load native-hadoop library for your platform,你是不是直接针对本地文件进行操作的?hadoop有一套自己的文件管理系统,配置成功之后,你把文件先上传到hdfs上,然后在进行操作,然后在运行试一下~

Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件)。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive在Hadoop中扮演...

这个是执行过程中报的错误,一般需要从Hadoop的WEB界面上找到Hive程序对应的application,然后点击进去具体出错的map或者reduce task看日志定位错误原因。 这个错误看不出具体原因的。

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