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pmp 标准差 正态分布概率 怎么算

已知正态概率密度曲线(即:钟型曲线),估计标准差的方法如下:先找出平均值:即钟型曲线最高点对应的横坐标;再找出概率密度曲线的切线的拐点,比如最高点的切线与横坐标轴平行;最高点右边的切线与横轴正向夹角小于180度;再往右走,有一点的切线与横轴夹角达到一个最小值,再向右切线与横轴夹角又增加;前面的最小值点,对应的横坐标与平均值的差值就是标准差的大小.如果手头有正态概率纸,用其估计标准差的值就更为方便.如果有原始数据,可用下式计算它的标准差:先算它的数学期望:E=(x1+x2++xn)/n; 再算它的标准差:σ=√{Σ(i:1→n) (xi - E) / n} .

规律:图形越矮胖,标准差越大;图形越高瘦,标准差越小 正态分布图是反映数据的集中情况的,越矮胖,就是数据越不集中,标准差就越大 越高瘦,就说明数据集中在某些数据周围,标准差固然就小

正态分布normaldistribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2).遵从正态分布的随机变量的概率规

解: P(2≤X≤4)=P(X≤4)-P(X≤2)=Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ]=Φ(2/σ)-Φ(0)=Φ(2/σ)-0.5得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9 P(X≤0)=Φ[(0-2)/σ]=Φ(-2/σ)=1-Φ(2/σ)=1-0.9=0.1答案:0.1

正态分布N~(μ,δ^2)方差D(x)=δ^2E(x)=μ

概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近.几个重要的面积比例 轴与正态曲线之间的面积恒等于1.正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%

甚么分布的标准差都可以用σ表示;方差可用σ 表示,跟分布没关系.随机变量x服从均值为μ,方差为σ的正态分布,通常表示成:x ~ n(μ,σ) .

回答:根据正态分布的对称性,分数在90分以上的占50%=0.5 = 1/2 =10/20.分数在90分到120之间的就是(10/20) - (1/20) = 9/20.根据对称性,分数在60分和90分之间的人数等于在90分和120分之间的人数,即9/20.

记fai为标准正态分布函数,具体数值查表1 P(X>7)=1-P(X

正态分布曲线下有三个区间的面积应用较多,应熟记:①标准正态分布时区间(-1,1)或正态分布时区间(μ-1σ,μ+1σ)的面积占总面积的68.27%;②标准正态分布时区间(-1.96,1.96)或正态分布时区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)的面积占总面积的95%;

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